2.4.31

经营草地 managed grassland

在其上开展人为活动的草地，如放牧或收割干草等活动。

2.4.32

年净增量 net annual increment

在给定参考期内，按规定的最小胸径测量的所有树木的总增量减去自然死亡量的年平均量。

2.4.33

净-净核算 net-net accounting

报告年的碳汇或碳源减去基准年的碳汇或碳源。《京都议定书》第 3.4 条规定了放牧地管理、耕地管理和植被恢复的核算法。

2.4.34

总－净核算 gross-net accounting

该方法根据项目经营管理的碳汇增长率和消耗率的比例直接计算报告年的净碳汇或碳源。该方法一般比净-净核算法结果大。

2.4.35

有机土壤 organic soils

符合以下 i 和ii 或 i 和iii 所列要求的土壤为有机质土壤（粮农组织，1998 年）；

厚度为 10cm 或以上。当混合深度为 20cm 时，小于 20cm 厚的一层必须有 12%或更多的有机碳；

如果土壤几天仍没有达到饱和水，而且有机碳（大约 35%的有机质）含量超过20%（按重量）；

如果土壤常处于水分饱和情形并符合下列任一条件：

（i）如果无粘粒，有机碳至少为 12%（按重量）（约 20%的有机质）；

（ii）如果粘粒含量在 60%或以上，有机碳至少为 18%（按重量）（约 30%的有机质）；或

（iii）介于二者之间，中间量的粘土有成比例的有机碳量。

2.4.36

泥炭土（也叫有机土） peat soil（also histosol）

一种典型的湿地土壤，水位高而且有机质层至少 40 厘米厚（排水不畅的有机质土）。

2.4.37

做法 practice

对土地、与土地有关的碳库储量或对温室气体与大气的交换产生影响的一项或一组行动。

2.4.38

报告 reporting

向《联合国气候变化框架公约》提供估算国家温室气体清单的过程。

2.4.39

恢复力 resilience

某社会、经济和环境系统处理灾害性事件、趋势或扰动，并响应或重组，同时保持其必要功能、定位及结构，并保持其适应、学习和改造等能力的能力。

2.4.40

分辨率 resolution

可以确定有关土地覆盖或利用情况的最小土地单位。高分辨率指可分辨的土地单位小。

2.4.41

植被恢复 revegetation

在有关地点通过建立覆盖面积至少为 0.05 公顷的植被以增加碳储量，而且不满足形成森林定义的另一种直接人为活动。

2.4.42

砂质土 sandy soils

包括砂粒含量超过 70%和粘粒含量低于 8%的所有土壤（不管分类如何）（基于标准质地测量（粮农组织分类包括：砂土、砂质岩成土））。

2.5  林业碳汇统计分析

2.5.1

绝对误差 absolute error

是最大可容许误差，通常被定义为一个实际范围，与被估计的变量值大小无关。 2.5.2

准确度 accuracy

指某一排放或清除估算正确程度的一个相关测量指标。即在当前判断能力情况下，估算值不高于或低于真实排放或清除值，且在实际操作情况下减少不确定性，估算才能说是准确的。应该使用符合优良做法指南的适当方法，以提高清单的准确性。

【清单定义】

准确度也叫准确性，指在试验或调查中某一变量指标或性状的观测值与其真值的接近程度。

【统计定义】 2.5.3

正态分布 normal distribution

正态（或高斯）分布有下列方程给出的概率密度函数，并由两个参数（均值μ和标准方差σ) 来定义。

【统计定义】 2.5.4

均匀分布 uniform distribution

一致或均匀分布的随机变量被限定在所有数值有均等机会出现的范围内。如果该范围的上限和下限分别是 a 和 b，概率密度函数（PDF）是关于 a 和b 的简单函数（定义概率密度函数的两个参数）。

【统计定义】 2.5.5

算术平均值 arithmetic mean

数值的总和除以数值个数。

【统计定义】 2.5.6

偏差 bias

观测方法的系统性误差，其误差在大多数情况下是不知道的。它产生于使用没有正确校准的测量设备，或者从一个错误统计总体中采样，或者偏爱某一统计总体的一些采样等。

【清单定义】

指按照某一抽样方案反复进行的抽样，估计值的数学期望与待估参数之间的离差。偏差的表达式是：个别测定值与测定的平均值之差。偏差与估计量方差不同，估计量方差是由于抽样的随机而产生的一种随机性误差，没有系统性，偏差则是偏于某个方向的系统性误差。此外，估计量方差可以随样本量的增大而减小，而偏差与样本量无关。所以，在抽样调查中应该努力避免。偏差的产生有两种情况：一种是估计量本身是有偏差的，这时估计量的数学期望与总体参数不一致；另一种情况是非抽样误差因素的影响。

【统计定义】 2.5.7

百分位数 percentile

如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组 n  个观测值按数值大小排列。如，处于p%位置的值称第p 百分位数。

2.5.8

置信度 confidence

用于表示测量值或估算值的信任程度。清单估算有信度并不是指这些估算值更加准确或

精确，而是根据证据的类型、数量、质量和一致性（如机理认知、理论、数据、模式、专家判断）以及就这些证据达成一致的程度，对某一发现有效性的表述。它将最终有助于就数据是否用于解决问题建立一个共识。这里置信度的用法同统计中置信区间术语的用法差别非常大。