日前，青海省国家公园科研监测评估中心与中国科学院西北高原生物研究所合作，启动实施了“利用声纹识别技术开展青海自然保护地生物多样性时空格局监测项目”。该项目将填补青海省在声纹智能化监测技术应用方面的空白，对筑牢青海生态安全屏障、科学守护本土生物多样性具有长远价值。

青海地处青藏高原腹地，是国家西部生态安全屏障、中国生物多样性重点保护区域，境内高寒湿地、森林、荒漠等生态系统类型完备，野生动植物种质资源富集，生态保护战略地位突出。该项目立足全省生态区位、海拔层级、人为干扰程度差异化特征，计划两年共布设120个监测点，选取孟达国家级自然保护区、仙米国家森林公园、湟水国家湿地公园、群加国家森林公园、大通老爷山风景名胜区、麦秀国家森林公园6处典型代表性自然保护地作为试点区域，覆盖森林、湿地等多元生境。结合珍稀濒危野生动物栖息分布、生态廊道连通、人类活动扰动等因素科学规划分层梯度，目前已精准布设60处声纹监测点位，重点布设于珍稀濒危物种潜在栖息地和生态廊道关键区域。

相比人工巡护监测等传统监测模式，声纹智能监测技术依托专用声学监测终端，实现24小时不间断野外音频数据自动采集、监测设备全天候自动采集音频并智能转换计算，基于采集的海量声学数据，研发适用于青藏高原鸟类、夜行兽类等隐蔽性野生动物的声纹智能识别算法，实现监测区域内鸟类、兽类等野生动物自动化识别和分类统计。结合声纹多样性指数计算与物种识别结果，为动物建立“声音身份证”。通过系统分析不同生境类型、海拔梯度和人类活动强度下动物群落结构的时空变化规律，深入研究声景特征与生态系统健康状况的内在联系，为生态监测评估和保护管理决策提供数据支撑。

未来，青海将在已布设的60处声纹监测点位基础上，继续布设监测点位开展动态监测和物种声音的标注，构建声纹识别模型，对生态系统的健康进行定量评估，以探索物种多样性与生态环境健康之间的关系。同时，建立标准化的重点保护野生动物声纹数据库，通过自然教育等领域推动科研成果向社会共享与转化，提升公众保护意识。 （马凯丽）

来源：中国绿色时报