对福建省重点控排企业碳排放与污染源数据进行关联分析,探讨电力和水泥行业在污染物排放动态、响应机制及耦合关系上的差异,为区域环境质量改善和可持续发展提供科学依据。基于2016—2023年数据,利用机器学习模型、STL分解、趋势显著性分析、定量分析及耦合与解耦合分析等方法,揭示重点控排企业的污染物排放特征。结果表明企业排放的季节性稳定,但趋势存在差异：SO2和PM排放持续下降,验证了减排措施成效;CO2和NOx排放存在波动回升,尤其在2023年回升明显,提示减排策略需优化。绝对差异对比分析结果表明,电力行业在SO2和PM减排上显著(分别下降31.4%和42.7%),NOx波动下降(降幅回升到11.5%),CO2控制不足(上升47.8%);水泥行业PM下降明显(49.2%),但SO2排放反弹(42.6%),CO2上升55.2%。耦合关系研究表明,发电厂污染物排放强耦合(相关系数r>0.7),水泥厂解耦合不稳定,耦合点频现。趋势预测显示,水泥行业SO2排放上升风险高,电力行业减排比例小,能源转型任务紧迫。研究结果凸显了行业间减排技术和政策执行的差异,强调了针对电力行业加强脱硝和碳捕集技术的应用,同时对水泥行业实施更严格的监管,以实现协同减排目标。本研究可为区域重点控排企业制定差异化环境政策和优化减排策略提供数据支持。

来源:亚热带资源与环境学报