浙江莲都建设“数字林业”提升森林治理能力

加快数字林业建设是建设美丽莲都的迫切需要,也是实现林业事业高质量发展的必然选择。浙江省莲都区从推进林业资源管理、生态治理的现代化等方面入手,促进移动互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术与林业事业高质量发展融合,全面提升林业行业面向政府、公众的开放与共享服务能力。

一是数字“监管”森林健康。在维护森林生态上,使用数字森防用于松材线虫病除治工作。莲都区通过航拍疫木,分析后形成疫情分布图,并以此作为向各责任单位派发任务的依据,枯死松木完成清理后将清理过程照片上传至数字森防。最后,以“无人机+人工”方式对清理质量进行跟踪验收,从普查、清理、验收形成数字化管理闭环,以数字“跑腿”代替人工分析,极大提高防治、监管效率。2023年秋季,莲都区共授权1039个数字森防账号终端(手机端),分别具备疫木清理、车辆运输、定点加工企业监管、松树药剂注干防治等权限,各账号终端根据分工不同及时上传数据。截至2024年4月7日,全区数字森防平台面积上传率125.01%,数字森防平台株数上传率172.63%。累计上传疫木清理数据21.80万条。

二是数字“护航”森林平安。在全区重点区域建立28个林火视频监控摄像头,建设森林防火智能监测平台;结合卫星遥感监测、无人机侦察等手段,24小时不间断在线监测,实现了山区林地烟点管控全覆盖。通过引入AI智能算法能力,并结合5G、无人机、大数据等技术,构建莲都区森林防火智能检测平台,通过平台实时查看林区状况,能够更直观、实时地呈现火灾破坏场景、火情发展态势、扑火力量分布等情况,通过数据交换和共享,增强了指挥调度的能力和防灭火指挥决策的科学性,助力森林防火从“人防”到“技防”的智慧转变。各林业站在节假日及高火险期利用无人机升空巡飞,监测预防森林火灾;火灾扑灭后,利用无人机采集受损区域高清图像,辅助计算森林过火面积。

三是数字监测生物多样性。重点监测省级以上重点保护野生动物的活动与栖息地,通过红外相机等野外监测设备,持续性动态监测评估和科学研究,调查区域内野生动物活动规律,掌握野生动物动态变化。2023年度建设生物多样性长期监测样地23个。在莲都峰源省级自然保护区开展野生兽类监测,共发现野生脊椎动物208种,其中国家重点保护野生动物22种,浙江省重点保护野生动物26种。将九龙湿地公园生态保护纳入“遥感监测”核查,建成土壤墒情、鸟类、水质等各类监测系统共56套,形成可视化、精细化、智能化的生态监测总体布局,落实长效监管。同时,计划启动智慧化系统监测项目,通过融合云计算、物联网、大数据及人工智能等尖端技术,构建智慧化“九龙湿地公园”大脑,实现对湿地生态生物多样性的保护监测。

来源:浙江省林业局